Question
A dataset contains "USA," "United States," and "U.S." as
country entries. What is the best way to resolve these inconsistencies?Solution
Standardizing data ensures uniformity and consistency across the dataset. A predefined mapping such as replacing "USA," "United States," and "U.S." with a single standardized value like "United States" avoids ambiguities during analysis. This method maintains data integrity and improves the dataset's usability for analytical tasks. Why Other Options Are Wrong : B) Removing inconsistent entries leads to data loss and reduced sample size. C) Choosing the most frequent entry ignores valid data variations and may bias results. D) Replacing entries with null values reduces the dataset's quality. E) Leaving the inconsistencies untreated causes challenges during data interpretation.
рдЕрдиреЗрдХ┬а┬а
‘рдПрдХ рджреЗрд╢ рд╕реЗ рджреВрд╕рд░реЗ рджреЗрд╢ рдореЗрдВ рдорд╛рд▓ рднреЗрдЬрдирд╛' рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд ...
рдирд┐рдореНрди рдореЗрдВ рд╕реЗ рдмрд╣реБрд╡рдЪрди рд╢рдмреНрдж рд╣реИ :-
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рд╕рдВрдзрд┐ рдирд┐рдпрдореЛрдВ рдХреЗ рдЙрд▓реНрд▓рдВрдШрди рдХреА рджреГрд╖реНрдЯрд┐ рд╕реЗ рдЕрд╢реБя┐╜...
рдЬрд┐рд╕рдХреА рдкрд╣рд▓реЗ рдЖрд╢рд╛ рдирд╣реАрдВ рдХреА рдЧрдИ-
' рдЕрд▓реНрдкрдЬреНрдЮ ' рдХрд╛ рд╡рд┐рд▓реЛрдо рджрд┐рдП рдЧрдП рд╡рд┐рдХрд▓реНрдкреЛрдВ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдЪреБрдирд┐рдП ?
' рднрд╛рдиреВрджрдп ' рдХрд╛ рд╕рдВрдзрд┐-рд╡рд┐рдЪреНрдЫреЗрдж рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛ ?
рдЕрдЧреНрдирд┐┬а┬а
рд╡рд░реНрддрдиреА рдХреА рджреГрд╖реНрдЯрд┐ рд╕реЗ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рдХреМрди - рд╕рд╛ рд╢рдмреНрдж рдЕрд╢реБрджреНя┐╜...
рд╕рдХрд▓-рд╢рдХрд▓ рдХрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ -